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環境構築

環境構築の負荷を低減

ポータブルな実行環境を用意することで、チームで環境を共有することができ、同じ作業をする手間が省けます。また、フレームワークや使用ツールのバージョン指定も手軽に行うことができるため、学習実行時にツール間での競合を気にする必要がありません。

データ管理

タグ・メモ機能

大量のデータは形式問わずまとめてアップロード。ひとつひとつにメモやタグをつけて整理できるためデータ検索が容易です。

データセット作成機能

データセット作成時に教師データとテストデータをドラッグ＆ドロップで振り分けることができます。

学習

いくつかの項目を指定することで、学習を自動実行

データセット、Gitリポジトリ、リソース、実行コマンドを指定することで、KAMONOHASHIが順番に学習を進めて結果保存までしてくれます。 そのため週末前にまとめて学習を投げ、週明けに結果を確認する、というようなことが可能です。

学習のコピー機能

過去に実行した学習の条件を少しだけ変えて実行したい。そんな時に学習のコピー実行機能を使うことで、簡単に過去の学習条件を指定することができます。

推論

学習実行と同じステップで推論実行が可能

学習での結果を用いて推論処理を行うことができます。出力値に値を表示させることで、精度等の比較を行うことができます。